La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo. Actualmente, la gran mayoría de organizaciones procuran fundamentar la toma de decisiones mediante la delimitación de datos y evidencias que les ayuden a obtener los mejores resultados con el objetivo de lograr una ventaja competitiva. Por esta razón, cada vez es más necesario adquirir habilidades profesionales en el ámbito del análisis de datos (data literacy).
La especialización en Competencias de Análisis (Data Literacy) ofrece una formación básica y aplicada que permite adquirir los conocimientos para iniciarse en el ámbito del análisis de datos. Este programa proporciona a perfiles profesionales no técnicos los conocimientos y las competencias necesarias para cursar con éxito el máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics. La UOC tiene más de dieciocho años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence. Este programa se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.
El espacio de conocimiento y aplicación de la inteligencia de negocio y el análisis de datos es, por definición, un ámbito híbrido en el que conviven perfiles de entrada y de salida muy distintos. También es muy diversa la organización de las competencias y las responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas y las organizaciones de todo tipo. La especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) está diseñada, especialmente, para estudiantes o profesionales de formación tanto técnica como no técnica que requieren una formación introductoria, práctica y aplicada al análisis de datos en el ámbito empresarial. A los profesionales con perfil tecnológico (ingeniería informática, telecomunicación u otras) o con experiencia profesional en proyectos se les recomienda acceder directamente al máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics o a cualquiera de sus programas derivados.
- SQL para el análisis de datos (6 créditos): en esta asignatura se adquieren los conceptos, los procedimientos y las buenas prácticas para la creación y manipulación de las bases de datos relacionales que apoyan la construcción del almacén de datos. Se profundiza en el aprendizaje del lenguaje SQL y en el diseño físico de bases de datos, así como en bases de datos orientadas a columnas. Estas bases de datos se caracterizan por el almacenamiento de los datos en forma de columnas, a diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, que realizan un almacenamiento por hileras. El estudiante trabaja con herramientas especializadas como PostgreSQ.
- Análisis estadístico y programación en R (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja con modelos teóricos, casos prácticos y herramientas estadísticas los procesos de definición de problemas, la preparación de datos y la exploración, así como los principales conceptos de la estadística clásica, como por ejemplo correlaciones, regresiones lineales, etc. El estudiante recibe una formación y práctica sólidas en la utilización de la herramienta R, un estándar de facto del mercado. Los alumnos trabajarán con el software RStudio.
- Principios de visualización de datos (6 créditos): esta asignatura tiene por objetivo adquirir conceptos fundamentales para presentar información a usuarios de negocio. Se aprenden los principios de visualización de datos, los elementos fundamentales, así como el diseño y la construcción de cuadros de mando e historias de datos. También se considera la preparación de datos como paso inicial para la presentación de resultados relevantes para la toma de decisiones. El estudiante utilizará herramientas especializadas como Tableau Prep y/o Tableau Desktop.
Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio:
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- Conocer y estar en condiciones de aplicar técnicas y herramientas de análisis datos fundamentales.
- Saber usar, programar y parametrizar como analista herramientas de estadística avanzada aplicadas a casos de uso de negocio.
- Conocer y saber utilizar correctamente sistemas de bases de datos relacionales.
- Comprender los principios de visualización de datos relevantes que afectan a la toma de decisiones de los trabajadores y los directivos.
- Saber construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los trabajadores y los directivos, y técnicas y herramientas de visualización de datos.
Metodología online. El modelo educativo de la UOC se adapta a las necesidades del estudiante y le permite desarrollar competencias profesionalizadoras. Es un modelo siempre vivo, que incorpora constantemente nuevas tendencias en aprendizaje en línea. La UOC desarrolla un modelo educativo propio, con las siguientes características principales:
- Dinámico y flexible: se adapta y evoluciona en el tiempo constantemente, y permite que los estudiantes aprendan de una manera similar a cómo trabajan y se comunican en la red.
- Centrado en el estudiante y la actividad de aprendizaje: gira en torno a contextos de aprendizaje que combinan diversidad de recursos y dinámicas de trabajo basadas en el acompañamiento del equipo docente y en la interacción con los compañeros.
- Evaluación continua y formativa: las actividades de evaluación facilitan el logro de los objetivos de aprendizaje y el desarrollo de las competencias.
- Aprendizaje colaborativo: orientado a la participación y la construcción colectiva de conocimiento, mediante el equilibrio entre la implicación individual del estudiante y la colaboración.
- Acompañamiento: el estudiante está acompañado por profesorado especializado que tiene como funciones principales el diseño, la orientación, la dinamización y la evaluación de todo el proceso educativo.
El entorno donde todos estos elementos confluyen y entran en relación es el Campus Virtual de la UOC, donde el estudiante tiene acceso a las aulas virtuales.
Para cursar un programa propio no es necesario tener una titulación oficial universitario ni acreditar un estudio previo.
Los estudiantes que superen la especialización recibiran, independientemente de los estudios previos, un certificado de especialización.