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Information and Communication Technologies

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La formación en competencias digitales en un nivel medio pretende dotar a los estudiantes de conocimientos y herramientas para trabajar y desarrollarse llevando a cabo un uso intensivo de las TIC y sacándoles el máximo rendimiento para ser más creativos y productivos. Nos referimos a personas activas en entornos digitales.

En este sentido, el objetivo del curso, que se enmarca en el programa formativo del itinerario de Competencias Digitales, es que el estudiante mejore sus procesos basados en TIC para desarrollarse en el ámbito digital.

Partiendo de situaciones prácticas en las que se plantea la necesidad de una mejora en el uso de las tecnologías digitales, el estudiantado deberá superar una serie de retos de forma colaborativa.

Duration (weeks): 16
Workload (hrs/week): 10
About:

El programa de posgrado de Comunicación y Márqueting de Eventos propone la especialización en Comunicación y Márqueting en eventos culturales, deportivos y corporativos. Actualmente, los eventos como son los festivales, maratones, ferias y congresos, han sido acciones estratégicas para generar desarrollo, tanto a nivel local como regional incentivado, principalmente, por el sector empresarial y las administraciones públicas. El éxito de los eventos se basa en una planificación estratégica, dentro del sector del márqueting y la comunicación,  situada a su vez en el marco de la Sociedad de la Información y la Comunicación (uso de las TIC). Esta especialización propone una amplia formación en este sector, a través de las buenas prácticas y el contacto directo con el mundo profesional. Esta especialización se desarrolla en el marco del posgrado de Gestión de Eventos Culturales, Deportivos y Corporativos. Un posgrado que te ayudará a adquirir los conocimientos y las herramientas necesarias para trabajar como gestor de festivales, ferias, congresos, maratones, entre otras muchas competiciones deportivas. Está especialmente  diseñado para  acreditar y formar profesionales del mundo de los eventos (gestores, diseñadores y evaluadores), y enfoca sus conocimientos a eventos culturales, deportivos y corporativos. A través de este posgrado obtendrás una formación práctica, con conocimientos suficientes para que después puedas aplicarlos a la realidad laboral de este sector. Para ello, te hemos diseñado un amplio programa de prácticas como también de trabajos finales, colaborando con empresas e instituciones, de diferentes sectores y situadas en varios paises. Actualmente, este programa tiene como socio colaborador a: SónarMusic, Creativity & Technology (Festival Internacional de Música Avanzada  y Congreso de Creatividad y Tecnología de Barcelona). Para más información te invitamos a visitar nuestro blog: #UOCeventos

Duration (weeks): 36
Workload (hrs/week): 7
About:

Esta especialización surge de la iniciativa conjunta del Museu Nacional d'Art de Catalunya (MNAC) i dels Estudis d'Arts i Humanitats de la UOC per cobrir una demanda cada vegada més creixent, tant dels  museòlegs i gestors culturals  en actiu com dels estudiants reben graduats, amb relació amb l'ús i l'  aplicació de les noves tecnologies  en organitzacions culturals.

 

El curs  Estrategia Digital en Organizaciones Culturales (UOC, Museu Nacional d'Art de Catalunya)  està orientat a professionals de la gestió cultural i del patrimoni que necessiten dissenyar una estratègia per a les seves organitzacions iniciades en una dimensió digital o bé milloren les seves accions actuals amb relació. a les tecnologies de la comunicació i les xarxes socials.

 

És un programa completament aplicat i professional, que vol donar resposta a les necessitats crecientes de les organitzacions en aquest àmbit i que proporciona el coneixement del que és, per a què serveix i com es fa una  estrategia digital i de continguts , revisant les eines i les eines.  plataformes digitals  més habituals. El programa ofereix la possibilitat de fer pràctiques al Museu Nacional d'Art de Catalunya, procés previ de selecció.

Duration (weeks): 24
Workload (hrs/week): 15
About:

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo. Actualmente, la gran mayoría de organizaciones procuran fundamentar la toma de decisiones mediante la delimitación de datos y evidencias que les ayuden a obtener los mejores resultados con el objetivo de lograr una ventaja competitiva. Por esta razón, cada vez es más necesario adquirir habilidades profesionales en el ámbito del análisis de datos (data literacy).

La especialización en Competencias de Análisis (Data Literacyofrece una formación básica y aplicada que permite adquirir los conocimientos para iniciarse en el ámbito del análisis de datos. Este programa proporciona a perfiles profesionales no técnicos los conocimientos y las competencias necesarias para cursar con éxito el máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics. La UOC tiene más de dieciocho años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence. Este programa se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

Duration (weeks): 17
Workload (hrs/week): 20
About:

En los últimos años la blockchain está demostrando ser una tecnología disruptiva capaz de habilitar servicios descentralizados eliminando intermediarios y empoderando a los usuarios en campos tan dispares como el sector bancario, las cadenas de suministro o la identidad digital.

En este curso introducimos los conceptos clave para comprender el funcionamiento de la tecnología blockchain y repasamos algunos casos de uso y proyectos empresariales representativos que pretenden revolucionar su sector.

 

Start: 19/10/2022
Duration (weeks): 6
Workload (hrs/week): 9
About:

La especialización de Transformación Digital de la Empresa Industrial está orientada a la incidencia de la Industria 4.0 en los sistemas de gestión de la empresa industrial, desde la innovación hasta la ingeniería y el mantenimiento, pasando por el modelo de gestión general. Se trabaja en el modelo de gestión de la empresa para facilitar su proceso de digitalización y se estudian las principales tecnologías que facilitan llevar a cabo el mencionado proceso. Se presta especial atención a la gestión de la innovación, a las principales tecnologías de los macrodatos (big data) y la inteligencia de negocio (business intelligence), y a la gestión de la ciberseguridad. Nuestro objetivo desde el máster de Industria 4.0 es proporcionar las competencias y herramientas transversales necesarias para que un ingeniero que aspira a asumir responsabilidades de gestión pueda desarrollar su actividad con garantías en el contexto del nuevo modelo industrial.

La especialización de Transformación Digital de la Empresa Industrial estudia diferentes aspectos de la gestión de la empresa industrial, considerando aspectos técnicos y tecnológicos, con un marcado carácter profesionalizador, diseñado para proporcionar una formación exhaustiva y práctica, orientada a profesionales, directivos y responsables de áreas operativas de la empresa industrial que quieran actualizar sus conocimientos en el marco de la Industria 4.0.

A partir del estudio de casos reales de empresas del sector industrial, y de prácticas aplicadas, la especialización de Transformación Digital de la Empresa Industrial se centra en las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de la empresa industrial.

Duration (weeks): 17
Workload (hrs/week): 13
About:

This European Short Learning Programme (E-SLP) comprises of three 5 ECTS courses  that will develop your digital pedagogic competence in teaching and learning. International online courses are developed and implemented jointly by Faculty of Information Technology and Open University from University of Jyväskylä, FernUniversität in Hagen from Germany, Universidade Aberta from Portugal and Anadolu University from Turkey.
Courses are based on the European Framework for the Digital Competence of Educators (DigCompEdu) which was published in 2017 by Joint Research Centre (JRC), The European Commission's science and knowledge service. Course contents include all six competence areas or descriptors that are described in DigCompEdu.
In Module 1 Introduction to digital competences for educators you will learn:
• Professional communication and collaboration
• Reflective practice and digital CPD
• Accessibility & inclusion
• Differentiation & personalization
• Actively engaging learners

Duration (weeks): 10
Workload (hrs/week): 10
About:

Data science is developing at a rapid pace. This development has a major impact on the way in which organizations, both in the public and private sector, structure and execute processes. This impact can also be felt in relations with business partners, in decision-making, and in terms of the competencies and skills that employees at every level of the organization must possess. The Foundation semester is comprised of eight modules:
1. Programming
2. Databases
3. Business Intelligence
4. Data Visualization I
5. Business Analytics I
6. Text Analytics I
7. Big Data Analytics I
8. Managing Data Science Projects

The CPP Data Science (Python) is a unique and challenging course, offering a mix of advanced data-science topics that will help you to prepare yourself for this development and be part of it.

It is an advanced training for anyone looking to seriously improve their technical data science skills and capabilities. A group of highly specialised experts will go in-depth with you, delving into the world of data. Combining theory and practice in case studies and actual challenges of your own.
The program is divided into two semesters: Foundation (semester 1) and Future (semester 2).
Each semester lasts four to five months and is comprised of short and long modules or blocks.
You start the CPP Data Science (Python) in the Foundation semester, as this will give you the knowledge required to participate in the more advanced Future semester. During the Future semester we will delve even deeper into the subject matter.

Duration (weeks): 15
Workload (hrs/week): 14